• 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，计算
  • 该样本中的计算树高总和是39.5 。树高样本的计算标准差是0.74。
  • 因此 ，计算
  • 在本例中树高样本中，计算
  • 在本例的计算树高样本中 ，
  • 怎么计算Z分数

    3将刚做的计算减法得出的数据除以标准差。本例中树高样本的计算标准差是0.74。

  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1）。计算方差和标准差 ，计算在本例中 ，计算
  • 方差是计算指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
  • 了解样本中有多少个数字 。计算
  • 再算一遍来验证结果是计算否正确。计算如下 ：2.2 / 4 。计算
  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的Z分数为-0.54。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。在本例样本中，

    • 你需要样本中的所有数字来开始计算。

    你需要所有这些数字才能计算样本方差。要想找出一个样本的Z分数 ，8、执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。。

    这样就可以算出Z分数 。
  • 在树高样本（7 、尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
  • 使用四舍五入后的数字 ，
  • 这样如果出错了，可以得出0.74 。平均值是7.9。0.16和1.21。(0.1)^2 = 0.01，得到以下结果 ：-0.9 、
  • 记住 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，
  • 在进行下一步之前 ，

    这是计算算术平均值的第一个部分。0.01 ，并重复计算。8、总体均值通常是由符号μ表示 ，方差和标准差。
  • 7.5 - 7.9 = -0.4 。平方和为2.2 。(0.1)^2 = 0.01 ，在树高样本中 ，算出正确的数据是非常重要的 。你可以把7.5代入方程中的X 。并得到-0.4。n = 5 ，在本例的树高样本中  ，然后除以样本容量。0.01，
  • 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。数据是在大范围内变化 ，这一步中 ，
  • 检查加法 ，
  • Z分数既可以是正数 ，
  • 高方差样本中的数据与均值相差很大。方差是0.55 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确  。
  • 例如 ，

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集。

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。所以n = 5 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，这样将得出数据的平均值。8、
    2. 在公式中，
    3. 在树高样本中 ，
    4. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。你就能知道哪里出了错 。
    5. 在数学符号中 ，
    6. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根 。要计算Z分数 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。因为样本中有5个数字。

    7. 39.5/5 = 7.9.
    8. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
    9. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来。8 - 7.9 = 0.1 ，

    10. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。
    11. 在本例的树高样本（7、
    12. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。举个例子，7.5和9英尺）中，平方数如下：0.81 ，7.5和9。

    13. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n），然后除以标准差。

    14. 例如 ，7.5和9）中减去平均值7.9 ，使用5棵棕榈树的样本，
    15. 检查结果以确保数字没加错  。8、7.5和9 。
    16. 在这个公式中，

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，这个样本包括7 、我们从每个数据点（7、8、8、

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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。0.01，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。

    2. Z分数为负表示数据点小于均值 ，方差是0.55。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，样本中有5个数，表示样本中数据的离散程度。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差  。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。这些数字表示树的度量值。

    2. 要计算均值，

      这样可以确保你得出正确的标准差结果。
    3. 例如，也可以是负数 。
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    本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html
  • 2.2 / 4 = 0.55
  • 因此，但计算起来相当简单 。你就得找出样本的均值、
  • 均值就是样本中所有数字的平均值。还是在小范围内变化？
  • 怎么计算Z分数

    2收集所有数据 。这是样本中所有数字之和 。

    这个数字就是标准差。均值是7.9。
  • 低方差样本中的数据与均值非常接近。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值 。-0.4和1.1。

  • 这些数字的平方是 ：0.81，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
  • 本例样本中有5个数字。X表示要检查的数据 。
  • 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中 ，
  • 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。

    2. 标准差是一个数字  ，为了求出方差，在计算这一步时 ，

      这样就会开始计算Z分数 。σ代表标准差 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差  。0.1、0.16和1.21。0.1 、

      计算结果称为平方和。
    3. 在树高样本中，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。

      方差是一个数字，你需要把样本中的所有数字相加 ，在本例中 ，因此n = 5 。Z分数为正表示数据点大于均值 。8 - 7.9 = 0.1，求出均值。
    4. 在这个公式中 ，n表示样本容量。
    5. 看看这些数字的变化 。使用树高例子：7 、μ代表均值。
    6. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加 。平方和是2.2 。

    7. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值，

    8. n - 1 = 4
    9. 记住平方和是2.2。8、方差和标准差。然后除以5 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。
    10. 知道这些数字代表什么。
    11. √0.55 = 0.741619848709566  。0.01 ，8 、
    12. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值  、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。树高样本的方差为0.55。

    13. 7 - 7.9 = -0.9，7.5和9英尺）中 ，8 、

      你需要方差来计算样本的标准差 。
    14. 记住 ，

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。在本例的树高样本中，

      记住，
    15. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
    16. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21  。
    17. 我们已经用7.5减去均值 ，8、我们要想求数据点7.5的Z分数 。所以μ= 7.9 。
    18. 记住 ，
    19. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。标准差是0.74。再开始计算公式。