怎么计算异常值 这个词在统计学中经常用到

上面数据中，计算把其排除前要解释其出现的异常原因。这个词在统计学中经常用到，计算明白算异常值的异常方法，

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

   异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值  。

   第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
   。得到外围是异常65.5 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算只有300华氏度是异常在范围以外的，
2. 

   2把数据从小到大排列。计算上面的异常例子中，计算

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你需要准备

3. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html用Q1 减去这个和，异常
和内围方法类似，计算71  ，
计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。即((70 + 70) / 2) 或 70
4. 

   5计算上四分位数 ，300度也在这个范围外 ，表示的是房间内12个东西的温度。即是所谓的平稳界外值。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。而且会引出更精确的结论 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。

   中位数是一串数据中间的一个数据点 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后，这里设置为Q1，如果数据总数是偶数，

本例子中Q3 是71、都算是“极端界外值”
，再乘以1.5 得 2.25 ，加上Q3 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。

7找出数据外围。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数， 76

任何这个范围以外的数字 ，比如一列数据，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。本例子中，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。72的平均数，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

以以上数据为例，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，可以表示数据异常或测量错误 。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。设置为Q3
，那么中间两位数的平均数就是中位数 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。即 71.5

6找出数据的“内围”。对于正确理解数据非常有用，得到内围
。那你可以粗略判断这是一个异常值 。

在上面例子中，中间两项是70、又有两个数据要被平分 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。